代码片段-Volume
源码
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| // Volume
// inputs
volume_f_B = input.float(1.9, title=' Volume mult. Breakouts', minval=0, step=0.1, group='Volume (BREAKOUTS)')
sma_length_B = input.int(47, title=' Volume lenght Breakouts', minval=1, group='Volume (BREAKOUTS)')
// condt
Volume_Breakouts_condt = volume > ta.sma(volume, sma_length_B) * volume_f_B
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官方文档解释
volume
当前K线成交量
ta.sma
sma函数返回移动平均值
参数
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| source (series int/float) 待执行的系列值
length (series int) K线数量(长度)
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返回值
lengthK线返回的source的简单移动平均线。
对照解读
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| volume_f_B = input.float(1.9, title=' Volume mult. Breakouts', minval=0, step=0.1, group='Volume (BREAKOUTS)')
//输入float 默认 标题 最小值 步进 群组
Volume_Breakouts_condt = volume > ta.sma(volume, sma_length_B) * volume_f_B
当前K线成交量 是否大于 source为volume,length为sma_length_B的移动平均线 乘 输入的volume
//该值后续用于开仓条件
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代码片段-SAR
源码
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| //SAR
// inputs
Sst = input.float(0.91, title=' Sar Start', step=0.01, minval=0.01, group='SAR')
Sinc = input.float(0.1, title=' Sar Int', step=0.01, minval=0.01, group='SAR')
Smax = input.float(0.92, title=' Sar Max', step=0.01, minval=0.01, group='SAR')
// calc
SAR = ta.sar(Sst, Sinc, Smax)
// condt
L_sar = SAR < close
S_sar = SAR > close
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官方文档解释
ta.sar
抛物线转向(抛物线停止和反向)是J. Welles Wilder, Jr.设计的方法，以找出交易市场价格方向的潜在逆转。
返回值
抛物线转向指标。
参数
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| start (simple int/float) 开始。
inc (simple int/float) 增加
max (simple int/float) 最大.
|
close
当前K线关闭时的收盘价
对照解读
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| //SAR 逆转指数
Sst = input.float(0.91, title=' Sar Start', step=0.01, minval=0.01, group='SAR') //对应ta.sar的参数start
Sinc = input.float(0.1, title=' Sar Int', step=0.01, minval=0.01, group='SAR') //对应ta.sar的参数inc
Smax = input.float(0.92, title=' Sar Max', step=0.01, minval=0.01, group='SAR') //对应ta.sar的参数max
SAR = ta.sar(Sst, Sinc, Smax) //计算SAR
// condt
L_sar = SAR < close //逆转指数小于收盘价格
S_sar = SAR > close //逆转指数大于收盘价格
//该两参数后续都用于开仓条件
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代码片段-RSI
源码
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// RSI-VWAP
//inputs
RSI_VWAP_length = input.int(45, title='Rsi vwap lenght', group='RSI-VWAP')
// calc
RSI_VWAP = ta.rsi(ta.vwap(close), RSI_VWAP_length)
RSI_VWAP_overSold = 29
RSI_VWAP_overBought = 75
// condt
L_VAP = ta.crossover(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overSold)
S_VAP = ta.crossunder(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overBought)
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官方文档解释
ta.rsi
相对强度指数。它是使用在最后一个 length K线上source 的向上和向下变化的ta.rma() 计算的。
返回值
相对强弱指标(RSI)
参数
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| source (series int/float) 待执行的系列值。
length (simple int) K线数量(长度).
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ta.vwap
成交量加权平均价格。
ta.crossover
返回值
如果source1穿过source2则为true，否则为false。
参数
1
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3
| source1 (series int/float) 第一数据系列。
source2 (series int/float) 第二数据系列。
|
ta.crossunder
返回值
如果source1在source2下交叉，则为true，否则为false。
参数
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| source1 (series int/float) 第一数据系列。
source2 (series int/float) 第二数据系列。
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对照解读
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| // RSI-VWAP RSI指数
//inputs
RSI_VWAP_length = input.int(45, title='Rsi vwap lenght', group='RSI-VWAP') //长度默认45
// calc
RSI_VWAP = ta.rsi (ta.vwap(close), RSI_VWAP_length)
//相对强度指数 参数为close的成交量加权平均价格， length为RSI_VWAP_length
// condt
RSI_VWAP_overSold = 29
RSI_VWAP_overBought = 75
L_VAP = ta.crossover(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overSold)
//RSI上穿RSI_VWAP_overSold,判断强势
S_VAP = ta.crossunder(RSI_VWAP, RSI_VWAP_overBought)
//RSI下穿RSI_VWAP_overSold,判断弱势
//该两参数后续都用于开仓条件
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代码片段-SMA
源码
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| //SMAs
// inputs
Length1 = input.int(12, title=' 1-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length2 = input.int(16, title=' 2-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length3 = input.int(44, title=' 3-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
// calc
xPrice = close
SMA1 = ta.sma(xPrice, Length1)
SMA2 = ta.sma(xPrice, Length2)
SMA3 = ta.sma(xPrice, Length3)
// condt
Long_MA = SMA1 < close and SMA2 < close and SMA3 < close
Short_MA = SMA1 > close and SMA2 > close and SMA3 > close
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官方文档解释
ta.sma
sma函数返回移动平均值
参数
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| source (series int/float) 待执行的系列值
length (series int) K线数量(长度)
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返回值
lengthK线返回的source的简单移动平均线。
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| //SMAs 指数
// inputs 输入三个默认的int值
Length1 = input.int(12, title=' 1-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length2 = input.int(16, title=' 2-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length3 = input.int(44, title=' 3-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
// calc
xPrice = close //收盘价赋予xPrice
SMA1 = ta.sma(xPrice, Length1) //计算source为xPrice ，length为Length1的移动平均线SMA1
SMA2 = ta.sma(xPrice, Length2) //计算source为xPrice ，length为Length2的移动平均线SMA2
SMA3 = ta.sma(xPrice, Length3) //计算source为xPrice ，length为Length3的移动平均线SMA3
// condt
Long_MA = SMA1 < close and SMA2 < close and SMA3 < close //收盘价都大于三个移动平均线
Short_MA = SMA1 > close and SMA2 > close and SMA3 > close //收盘价都小于三个移动平均线
//该两参数也用于判断趋势强弱 后续都用于开仓条件
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代码片段-RMI
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| //RMI
// inputs
RMI_len = input.int(26, title='Rmi Lenght' , minval=1, group='Relative Momentum Index')
mom = input.int(11, title='Rmi Momentum', minval=1, group='Relative Momentum Index')
// calc
RMI_os = 32
RMI_ob = 70
RMI(len, m) =>
up = ta.ema(math.max(close - close[m], 0), len)
dn = ta.ema(math.max(close[m] - close, 0), len)
RMI = dn == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / dn)
RMI
// condt
L_rmi = ta.crossover(RMI(RMI_len, mom), RMI_os)
S_rmi = ta.crossunder(RMI(RMI_len, mom), RMI_ob)
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官方文档解释
ta.ema
ema 函数返回指数加权移动平均线。
返回值
source 的指数移动平均线，alpha = 2 / (长度 + 1)。
参数
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| source (series int/float) 待执行的系列值。
length (simple int) K线数量(长度).
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math.max
返回多个值中最大的一个。
ta.crossover
返回值
如果source1穿过source2则为true，否则为false。
参数
1
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| source1 (series int/float) 第一数据系列。
source2 (series int/float) 第二数据系列。
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ta.crossunder
返回值
如果source1在source2下交叉，则为true，否则为false。
参数
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| source1 (series int/float) 第一数据系列。
source2 (series int/float) 第二数据系列。
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| //RMI 指数
// inputs
RMI_len = input.int(26, title='Rmi Lenght' , minval=1, group='Relative Momentum Index')
mom = input.int(11, title='Rmi Momentum', minval=1, group='Relative Momentum Index')
// calc
RMI_os = 32
RMI_ob = 70
RMI(len, m) => //RMI函数，len和m为传入参数
up = ta.ema (math.max(close - close[m], 0), len)
ema移动平均线 取最大值( 当前收盘价格 - 上m个K线的收盘价，0) 长度
dn = ta.ema(math.max(close[m] - close, 0), len)
RMI = dn == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / dn)
RMI //最终返回的值
// condt
L_rmi = ta.crossover(RMI(RMI_len, mom), RMI_os) //取RMI计算的结果与RMI_os，做上穿判断，判断强势
S_rmi = ta.crossunder(RMI(RMI_len, mom), RMI_ob)//取RMI计算的结果与RMI_ob，做下穿判断，判断弱势
//该两参数也用于判断趋势强弱 后续都用于开仓条件
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